يمثل نظام كشف الحفر والعيوب الإنشائية للطرق بالذكاء الاصطناعي من شارب إينوفيتك حلاً هندسياً متقدماً تم تصميمه لأتمتة مراقبة أسطح الطرق وتسريع صيانة البنية التحتية في المملكة العربية السعودية. من خلال دمج نماذج الرؤية الحاسوبية المتطورة مباشرة على أساطيل النظافة البلدية، ومركبات النقل العام، وكاميرات الدوريات المثبتة على لوحة القيادة، يقوم النظام بتحليل رصف الطرق باستمرار أثناء حركة المركبات. يحدد الذكاء الاصطناعي تلقائياً عيوب أسطح الطرق، بما في ذلك الحفر، والتشققات الشبكية، وهبوط فتحات الصرف الصحي، في الوقت الفعلي ودون التسبب في تعطيل حركة مرور الشوارع. تعتمد عمليات تفتيش الطرق التقليدية بشكل كبير على المسوح البصرية اليدوية، وهي عملية بطيئة لوجستياً، وتتطلب عمالة مكثفة، وغالباً ما تفشل في تتبع تدهور الأسطح قبل حدوث مخاطر كبيرة. تستبدل منصة شارب إينوفيتك هذا النهج التفاعلي بدورة مستمرة قائمة على البيانات. يتم تسجيل كل عيب مكتشف مع لقطات صور عالية الدقة، وإإحداثيات GPS الدقيقة، وتقديرات آلية للأبعاد الإنشائية. وتُرسل حزمة البيانات التفصيلية هذه مباشرة إلى مراكز القيادة البلدية، مما يمكن مشرفي الصيانة من فهرسة وإسناد مهام الإصلاح على الفور. من خلال نشر منصة التتبع الذاتية هذه، يمكن لمطوري المدن منع التلف الشديد للمركبات، وتقليل مطالبات المسؤولية المدنية عن الطرق، وتمديد العمر التشغيلي للطرق العامة. يتماشى النظام تماماً مع الرؤية الأساسية لمشاريع المدن الذكية في رؤية السعودية 2030، مما يدفع العمليات البلدية الرقمية ويضمن بقاء البنية التحتية للطرق السريعة آمنة ومرنة ومحسنة للنقل اليومي في جميع أنحاء المملكة.